智慧电梯的故障预警是通过综合运用传感器技术、数据分析和人工智能算法等手段，实时监测电梯运行数据，并根据异常情况进行故障预警。下面将从数据采集、异常检测和预警处理三个方面详细阐述。
 
首先是数据采集。智慧电梯会安装各种传感器和监测设备，例如振动传感器、温度传感器、速度传感器、门开关传感器等，以实时获取电梯的各项运行数据。这些传感器将采集到的数据传输到中央控制系统或云端服务器，以便后续的数据处理和分析。
 
接下来是异常检测。通过对采集到的电梯运行数据进行实时监测和分析，智慧电梯可以识别出各种异常情况。例如，当振动传感器检测到异常的振动频率或幅度，可能表示电梯存在故障或机械故障；当温度传感器检测到电梯机房温度异常升高，可能意味着电气故障或过载等问题。通过设定合理的阈值和规则，可以及时发现并记录这些异常情况。


 
最后是预警处理。一旦识别出异常情况，智慧电梯会触发相应的预警机制。系统可以通过声音、光提示、短信通知等方式向电梯维护人员发送故障预警信息，以便他们及时采取行动。同时，预警信息也可以送达至后台管理系统，供运营商或物业管理人员进行实时监控和处理。
 
在处理预警信息时，智慧电梯还可以利用人工智能算法对数据进行深入分析，以进一步确认故障类型和严重程度。例如，在与历史故障数据进行比对和模式匹配后，可以更准确地确定故障原因，并提供相应的应对措施建议。
 
大连奥远电子股份有限公司的电梯安全边缘计算盒子（AIBOX）通过自研发的AI学习功能和行为识别技术，能够准确识别电梯内发生的异常行为，例如老人摔倒、小孩自乘梯等。当检测到异常行为时，AIBOX会及时发送预警信息，提供给相关人员进行及时处理。这种故障预警系统可以帮助避免潜在的安全风险，及时采取措施保障乘梯人员的安全。基于AIBOX的智能监测，电梯运营方可以更加高效地进行故障预警和维护工作，提升电梯运行的可靠性和安全性。