边缘计算技术在电梯安全领域的实践
时间：2023年10月16日 来源： 智慧电梯
边缘计算作为一种新型的计算模式，可以在靠近数据源头的网络边缘侧提供实时、智能、可信赖的服务，满足电梯安全领域的关键需求。
低延迟：边缘计算可以将数据处理和分析从云端迁移到离用户更近的地方，减少网络传输延迟，提高响应速度和用户体验。
高带宽：边缘计算可以减少数据在网络中的传输量，节省带宽资源，降低网络拥塞和成本。
高可靠：边缘计算可以增强系统的容错能力，避免因云端故障或网络中断而导致服务中断或数据丢失。
高安全：边缘计算可以保护数据的隐私和安全，避免数据在云端或网络中被窃取或篡改。
高智能：边缘计算可以利用人工智能技术，对数据进行实时分析和处理，提供智能化的服务和决策支持。
根据《边缘计算参考架构3.0》，边缘计算系统分为云层、边缘层和现场层三层。云层是指提供云服务的数据中心，主要负责对边缘层进行管理调度和业务编排。边缘层是指位于云层和现场层之间的网络节点，主要负责承载边缘计算业务。现场层是指位于最终用户端的设备或终端，主要负责与物理世界进行交互。
边缘计算技术可以应用于电梯安全领域的多个场景，例如：
电梯故障预警：通过在电梯内部安装传感器和摄像头等设备，实时采集电梯的运行状态和乘客行为数据，并在边缘节点进行分析和处理，实现对电梯的故障预警和异常行为识别，及时通知维修人员或安保人员，并提供故障原因和解决方案。
电梯应急救援：通过在电梯内部安装音视频对讲系统等设备，实现与乘客的实时沟通，并在边缘节点进行语音识别和情感分析，提供安抚和救援指导，并与云端或其他边缘节点协同，调度救援资源。
电梯节能优化：通过在电梯内部安装重量传感器和人脸识别等设备，实时采集电梯的载重状态和乘客信息，并在边缘节点进行分析和处理，实现对电梯的节能优化和智能调度，例如根据乘客的目的地和习惯进行分组分层停靠。
电梯广告投放：通过在电梯内部安装显示屏和摄像头等设备，实时采集乘客的人脸特征和情绪状态，并在边缘节点进行分析和处理，实现对电梯的广告投放和娱乐互动，例如根据乘客的性别、年龄、兴趣等特征进行个性化推荐。
低延迟：边缘计算可以将数据处理和分析从云端迁移到离用户更近的地方，减少网络传输延迟，提高响应速度和用户体验。
高带宽：边缘计算可以减少数据在网络中的传输量，节省带宽资源，降低网络拥塞和成本。
高可靠：边缘计算可以增强系统的容错能力，避免因云端故障或网络中断而导致服务中断或数据丢失。
高安全：边缘计算可以保护数据的隐私和安全，避免数据在云端或网络中被窃取或篡改。
高智能：边缘计算可以利用人工智能技术，对数据进行实时分析和处理，提供智能化的服务和决策支持。
根据《边缘计算参考架构3.0》，边缘计算系统分为云层、边缘层和现场层三层。云层是指提供云服务的数据中心，主要负责对边缘层进行管理调度和业务编排。边缘层是指位于云层和现场层之间的网络节点，主要负责承载边缘计算业务。现场层是指位于最终用户端的设备或终端，主要负责与物理世界进行交互。
边缘计算技术可以应用于电梯安全领域的多个场景，例如：
电梯故障预警：通过在电梯内部安装传感器和摄像头等设备，实时采集电梯的运行状态和乘客行为数据，并在边缘节点进行分析和处理，实现对电梯的故障预警和异常行为识别，及时通知维修人员或安保人员，并提供故障原因和解决方案。
电梯应急救援：通过在电梯内部安装音视频对讲系统等设备，实现与乘客的实时沟通，并在边缘节点进行语音识别和情感分析，提供安抚和救援指导，并与云端或其他边缘节点协同，调度救援资源。
电梯节能优化：通过在电梯内部安装重量传感器和人脸识别等设备，实时采集电梯的载重状态和乘客信息，并在边缘节点进行分析和处理，实现对电梯的节能优化和智能调度，例如根据乘客的目的地和习惯进行分组分层停靠。
电梯广告投放：通过在电梯内部安装显示屏和摄像头等设备，实时采集乘客的人脸特征和情绪状态，并在边缘节点进行分析和处理，实现对电梯的广告投放和娱乐互动，例如根据乘客的性别、年龄、兴趣等特征进行个性化推荐。
大连奥远电子股份有限公司电梯安全边缘计算盒子（AIbox）是一款智能监测系统，可以有效监测电梯的运行状态，分析数据，并提供安全等级评估和针对性的维保建议。它的特点是采用一体化的安装方式，不需要添加其他的物理采集设备如红外线或磁传感器等。此外，它还具有多种联网方式，并且可以作为路由器使用，从而实现了数据的快速传输和处理。
编辑：王可欣
