电梯是城市中不可或缺的交通工具，也是公共安全的重要组成部分。如何有效地保障电梯的安全运行，是各地市场监管部门面临的共同挑战。近年来，上海市市场监督管理局积极探索电梯智慧监管模式，通过物联网、大数据、人工智能等现代信息技术手段，实现了对电梯全生命周期、全维度的数字化管理和服务，取得了显著的成效和经验。 一、建立统一的智慧电梯平台上海市市场监督管理局建立了统一的智慧电梯平台，将电梯生产、经营、使用、维护保养、检验检测等相关信息进行系统归集和智能分析，实现了对电梯安全运行情况的实时监测、预警和处置。该平台还与城市运行“一网统管”平台对接，形成了电梯大数据枢纽和电梯管理平台。 二、推出一码通识入口上海市市场监督管理局推出了“上海智慧电梯码”，在全市近27万台在用电梯上张贴了二维码。为全市近27万台正在使用的电梯张贴了二维码。通过这种“一梯一码”的方式，实现了使用管理、监督检查、维护保养、公众监督等多个业务领域的“一码通识”。 公众只需使用微信扫描电梯上的二维码，即可查询电梯的相关信息，并获得安全乘用电梯的常识。此外，他们还可以通过一键报修和困人求救功能，及时反馈电梯的故障情况，并可视化的查询救援人员的实时位置。 三、强化信息技术应用上海市市场监督管理局加强了信息技术在电梯安全管理中的应用，开发和推广了无纸化维保和公众监督等系统。该局还大力支持高科技企业研发智能设备，以实现对乘梯人员不安全行为的识别与预警。  四、加强标准支撑和立法保障上海市市场监督管理局加强了标准支撑和立法保障，制定并实施了《电梯应急处置公共服务平台功能要求》《电梯企业应急处置服务平台通用要求》《电梯维护保养单位质量与信用评价规范》等智慧电梯相关的地方标准。 上海市市场监督管理局通过智慧电梯建设，实现了从“被动处置”向“主动发现、自动监测”转变，从“事后惩罚”向“事前预防、事中控制”转变，从“单一监管”向“共建共治共享”转变，为电梯安全管理提供了新思路、新模式和新经验。 编辑：王可欣

物联网技术在电梯维保上的应用，不仅可以提高电梯运行的安全性和可靠性，还可以带来以下方面的价值： （1）提升监管部门的管理水平。物联网技术可以实现对辖区内所有电梯的实时监测和管理，使监管部门直接了解每台电梯的运行状况、故障率、困人救援、维保质量等情况，避免信息层层传递带来的失真和延误，为制定监管措施提供全面、准确、及时的数据支撑。 （2）降低维保单位的运营成本。物联网技术可以实现对电梯故障的预警和预防，避免因故障导致的停机损失和赔偿费用。同时实现对电梯维保的智能化和自动化，减少人工巡检和维修的时间和成本，提高维保人员的工作效率和质量。 （3）提高使用者的满意度。物联网技术可以实现对电梯运行的优化和调节，提高电梯的性能和效率，减少电梯的等待时间和运行噪音，提升乘客的舒适度和体验感。物联网技术还可以实现对电梯故障的快速响应和处理，缩短故障恢复时间，降低困人风险和恐慌感，保障乘客的安全和信心。 创造新的商业价值。物联网技术可以实现对电梯数据的深度挖掘和智能分析，为电梯制造商、维保商、使用者、监管者等各方提供更多样化和个性化的服务。例如，电梯制造商可以根据电梯数据优化产品设计和改进，提高产品竞争力；维保商可以根据电梯数据提供差异化的维保方案和增值服务，提高客户黏性；使用者可以根据电梯数据进行能耗管理和节能措施，降低运营成本；监管者可以根据电梯数据进行风险评估和应急预案，提高应对能力。  大连奥远电子股份有限公司智慧电梯APP，可以实现扫码乘梯、预约乘梯、一键呼叫等功能，提升乘客的满意度和信任度。该公司在智能硬件制造领域具有丰富经验，同时也高度重视社会责任和公共安全，为推动我国电梯数字化转型和智慧城市建设做出了积极贡献。 编辑：周怡

故障预测是智慧电梯数据应用模型的重要功能之一，它能够帮助管理人员及时发现潜在问题，避免电梯故障的发生，提高电梯的使用效率和安全性。 一、数据收集智慧电梯数据应用模型在故障预测方面的数据收集主要来自两个方面：电梯运行状态数据和环境参数。电梯运行状态数据包括电梯的速度、加速度、运行方向、载重量等，这些数据可以通过传感器和监控设备进行采集。环境参数包括温度、湿度、气压、光照等，这些数据可以通过环境监测设备进行采集。通过收集这些数据，可以全面了解电梯的运行状态和环境情况，为后续的故障预测提供可靠的数据支持。 二、数据预处理收集到的原始数据往往存在一些杂质和不确定性，需要进行预处理。数据预处理主要包括数据类型转换和数据标准化。通过数据预处理，可以消除数据之间的量纲和取值范围的影响，提高数据的可读性和可操作性。  三、数据分析经过预处理的数据可以进行进一步的分析。在故障预测方面，数据分析主要包括时序分析和异常检测。时序分析是通过分析电梯运行状态数据和环境参数的时间序列变化，发现数据之间的关联性和周期性，把握电梯的运行规律。异常检测是通过对比历史数据和当前数据，发现数据之间的异常波动和异常模式，判断电梯是否存在潜在故障。通过数据分析，可以提取出与电梯故障相关的特征和模式，为后续的故障预测提供依据。 四、故障预测根据数据分析的结果，可以进行故障预测。故障预测主要包括故障类型、发生时间和位置等方面。通过分析时序数据，可以预测出智慧电梯可能出现的故障类型，例如电机故障、控制系统故障等。通过分析异常检测结果，可以预测出故障可能发生的时间和位置。此外，结合历史数据和专家知识，还可以对预测结果进行置信度和可能性的评估，提高故障预测的准确性和可信度。 编辑：李文杰

电梯安全边缘计算终端是一种基于边缘计算技术的智能设备，它可以将数据处理和分析的任务从云端转移到离数据源更近的地方，从而实现更快速、更实时、更灵活、更安全的数据服务。边缘计算终端可以应用于电梯领域，为电梯安全提供新的解决方案。 1、实时监测电梯运行状态。边缘计算终端可以通过安装在电梯里的传感器对曳引机抱闸、轿厢状态、门锁回路和电梯楼层进行检测，实时采集和分析电梯运行数据，及时发现异常情况，并将数据上传到云端进行备份和进一步处理 2、预测电梯故障并提前预警。边缘计算终端可以利用人工智能和机器学习等技术，对电梯运行数据进行深度学习和模式识别，建立电梯故障预测模型，根据历史数据和实时数据判断电梯是否存在故障风险，并提前给出预警信号和维修建议。 3、保护电梯数据的安全和隐私。边缘计算终端可以通过加密、认证等措施，保证电梯数据在传输和存储过程中不被窃听和篡改，防止恶意攻击者获取用户的位置信息、服务内容和使用频率等隐私数据。 边缘计算终端相比于传统的云计算模式，具有降低网络延迟和带宽消耗、适应复杂多变的场景、增强系统的可靠性和容错性等优势，但也面临着系统的安全性和可信性、系统的管理和运维等挑战。  大连奥远电子股份有限公司智慧电梯系统可以实现电梯的实时监测、故障预警、按需维保等功能，提高电梯的安全性、可靠性和效率。该系统的价值可以加强电梯安全智慧监管，推动维保质量精准考核，落实电梯使用单位安全主体责任，激发电梯使用单位安全管理内生动力，为城市安全和公共服务提供有力保障。  编辑：赵晨 

智慧电梯坠落的原因可能与以下方面有关： 电源故障：智慧电梯在运行过程中遭遇停电或电压波动等情况，可能导致电梯控制系统失去控制，无法正常制动或平层，造成电梯下坠或冲顶。虽然智慧电梯一般都配备有应急电源或制动装置，但如果这些装置也出现故障或失效，那么就会增加事故的风险。 控制故障：控制系统或传感器出现故障或误动作，会导致电梯运行方向、速度或停靠楼层与乘客请求不符，造成电梯突然加速或减速，甚至反向运行。如果电梯的速度传感器失灵，可能导致电梯无法检测到自身的运行速度，从而无法及时调节或制动。 机械故障：曳引机、制动器、钢丝绳、轿厢等机械部件出现磨损、断裂、松动等情况，可能导致电梯失去曳引力或支撑力，造成电梯脱轨或脱钩。例如，电梯的钢丝绳断裂或松弛，可能导致轿厢与对重失衡，从而产生下坠或上升的力矩。 人为因素：使用者或维保者出现操作不当、违规行为或疏忽大意等情况，可能导致电梯发生故障或事故。例如，乘客在乘坐过程中强行开门或跳跃，可能导致电梯安全装置失效或误触发。如果维保者在维修过程中未按规范操作或未恢复正常状态，就会导致电梯运行异常。  注重智慧电梯的安全检测和维护保养，规范电梯的使用和管理，提高电梯的安全意识和技能，及时发现和处理电梯的异常情况，防止事故发生。 编辑：李文杰